Huawei satser stort på AI-processorer – vil kæmpe mod Nvidia
Huawei er klar til at spille med i den tunge AI-liga med deres kommende HiSilicon Ascend 910D AI-processor. Ifølge Reuters sigter den kinesiske tech-gigant efter at overhale Nvidias populære H100 GPU – men vejen dertil er lang og udfordrende.
En chip, mange kræfter – men ikke helt oppe mod Blackwell og Rubin
Selvom Ascend 910D på papiret ikke slår Nvidias spritnye Blackwell B200 og Ultra B300 GPU’er chip-for-chip, er Huaweis strategi anderledes. De satser nemlig på at bygge enorme “pods” med hundredevis af disse AI-processorer, der tilsammen kan matche Nvidias nuværende og kommende Rubin-GPU’er.
Huawei har allerede sendt prøver af Ascend 910D ud til lokale virksomheder for at teste, om chippen kan leve op til kravene til både ydeevne og implementering. De første prøver ventes klar inden udgangen af maj, mens større forsendelser af den tidligere dual-chiplet Ascend 910C allerede kan rulle ud til kinesiske kunder næste måned.
Kan Huawei følge med uden topmoderne chipfremstilling?
En af Huaweis store udfordringer er, om Ascend 910D bliver produceret af den kinesiske chipgigant SMIC eller om de finder smuthuller for at omgå amerikanske eksportrestriktioner. Siden USA satte en stopper for Huaweis adgang til avanceret chipproduktion for næsten fem år siden, har det været en svær nød at knække.
For at matche Nvidias H100, der kan levere omkring 2.000 BF16 TFLOPS, skal Huawei skrue voldsomt op for antallet af compute-chiplets og ændre den interne arkitektur i Ascend 910D. Den nuværende Ascend 910C ligger på cirka 780 BF16 TFLOPS, så der er et stykke vej endnu.
AI-kluster på steroider – CloudMatrix 384-systemet
Huawei har allerede præsenteret deres CloudMatrix 384, som samler 384 Ascend 910C-processorer i ét system. Det kan i visse opgaver slå Nvidias GB200 NVL72, men til gengæld sluger systemet langt mere strøm og er mindre effektiv pr. watt. Det bliver spændende at se, om Huaweis netværksforbindelser i disse store pods kan skaleres uden at blive en flaskehals.
Nvidias Rubin-GPU’er: En svær konkurrent – men ikke i Kina
Nvidia arbejder på Rubin-GPU’erne, der forventes at bruge TSMC’s avancerede N3-proces og tilbyde dobbelt så høj ydelse som Blackwell B200 – med omkring 8.300 TFLOPS FP8 træningskraft. Rubin-GPU’erne lander i 2026, og det bliver et hårdt benchmark for Huawei at nå op på samme niveau.
Bemærk, at Nvidia næppe får lov til at sælge Rubin-GPU’erne i Kina, hvor Huawei derfor kan blive den dominerende spiller på AI-markedet.
Huaweis AI-fremtid: Stordrift og strategisk styrke
Uanset hvad vil Ascend 910D højst sandsynligt blive hjørnestenen i Kinas AI-træning i de kommende år. Effektivitet og strømforbrug er mindre vigtigt i denne strategiske kamp, hvor Huaweis styrke kan ligge i antallet af enheder frem for enkeltprocessorernes ydeevne.
Den største hurdle bliver at producere nok chips – enten lokalt eller via samarbejdspartnere i udlandet. AI-kapløbet mellem Huawei og Nvidia bliver en af de mest spændende tech-historier at følge i de kommende år.
