Virksomheder investerer massivt i AI-agenter, men risikerer at skabe flere problemer end løsninger. En ny global undersøgelse afslører, at succes kræver langt mere end blot at implementere teknologien.
AI-agenter er blevet hverdagskost i erhvervslivet. Fire ud af fem virksomheder bruger allerede teknologien bredt, og i gennemsnit har hver organisation 12 AI-agenter i drift. Men bag de imponerende tal gemmer sig en alvorlig udfordring.
Ifølge Salesforces nye Connectivity Benchmark Report svarer ni ud af ti IT-chefer, at AI-agenter risikerer at skabe mere forvirring end værdi, hvis virksomhedens systemer ikke hænger ordentligt sammen. Og det er præcis dét, der er problemet for de fleste.
Systemkaos bremser AI-revolutionen
Undersøgelsen, der bygger på interviews med 1.050 IT-chefer fra ni lande, tegner et billede af organisationer, der kæmper med fundamentale integrationsproblemer. Den gennemsnitlige virksomhed anvender 960 forskellige applikationer – men under en tredjedel af dem er integreret.
Resultatet? Halvdelen af AI-agenterne arbejder isoleret uden forbindelse til hinanden eller til virksomhedens data. Kun 54 procent af IT-cheferne har et centralt framework til at styre deres AI-agenter.
“Næsten alle IT-chefer – 95 procent – oplever, at det er svært at få systemerne til at fungere sammen”
Compliance og kompetencer holder virksomheder tilbage
To primære barrierer bremser udbredelsen af AI-agenter yderligere:
- 42 procent peger på krav til compliance og sikkerhed
- 41 procent mangler kompetencer inden for AI- og agentdesign
Men for de virksomheder, der formår at tackle udfordringerne, venter betydelige gevinster på den anden side.
Vejen til succes: Integration og orkestrering
Pernille Hertel, direktør for solution engineering hos Salesforce Danmark, understreger, at antallet af AI-agenter er ligegyldigt, hvis de ikke kan arbejde sammen.
“Succes handler ikke om, hvor mange agenter eller applikationer man har, men om hvor godt de arbejder sammen. AI-agenter skaber først reel værdi, når de er koblet til virksomhedens data og velfungerende arbejdsprocesser,” siger hun.
Hertel genkender problematikken fra danske virksomheder: “Mange virksomheder mangler overblik over, hvordan deres systemer spiller sammen. Det fører til langsomme arbejdsgange og unødigt dobbeltarbejde.”
API-drevet arkitektur som løsning
Løsningen ligger ifølge Salesforce i en mere moderne tilgang til systemarkitektur.
“Samtidig ser vi, at flere bevæger sig mod en mere API-drevet arkitektur, hvor systemer nemmere kan integreres og dele data. Det gør det muligt at styre og koordinere AI-agenter i større skala,” forklarer Pernille Hertel.
USA fører an – Europa halter bagefter
De geografiske forskelle i AI-agent-adoption er markante:
- USA: 48 procent har implementeret AI-agenter
- Asien: 41 procent
- Europa: Kun 35 procent
Blandt mellemstore og store virksomheder er gabet endnu større. Her ligger amerikanske virksomheder på 48 procent, mens europæiske kun når 33 procent.
Brancher i to hastigheder
I Europa viser tallene store variationer på tværs af brancher:
Førerfeltet:
- Teknologi og medier: 55 procent
- Offentlig sektor: 52 procent
Efternølerne:
- Retail: Kun 12 procent
- Finans: 21 procent (men 58 procent planlægger implementering inden for et år)
Den kommende “ketchup-effekt” i finanssektoren kan ændre billedet dramatisk. Mere end halvdelen af finansvirksomhederne forventer at have AI-agenter i drift inden udgangen af 2026.
Hvad kan virksomheder lære?
Rapporten peger på flere konkrete læringspunkter for virksomheder, der vil lykkes med AI-agenter:
- Prioritér integration før implementering – Få styr på dit systemlandskab, før du ruller AI-agenter ud
- Etablér centraliseret styring – Et framework til orkestrering af agenter er kritisk
- Invester i API-arkitektur – Moderne, API-drevet infrastruktur muliggør skalering
- Byg kompetencer – AI- og agentdesign kræver nye færdigheder
- Tænk compliance fra start – Sikkerhed og regulering skal være indbygget, ikke tilføjet
Fremtiden tilhører de velintegrerede
AI-agenter er ikke længere fremtidsmusik – de er nutid. Men som Salesforce-rapporten viser, er teknologien kun så god som den infrastruktur, den bygger på.
Virksomheder, der ignorerer behovet for solid systemintegration og orkestrering, risikerer at skabe digitalt kaos i stedet for effektivitet. Dem, der investerer i fundamentet først, får derimod adgang til AI-agenternes fulde potentiale.
Spørgsmålet er ikke længere, om din virksomhed skal implementere AI-agenter. Det er, om dine systemer er klar til dem.
Om undersøgelsen: Salesforce Connectivity Benchmark Report er udarbejdet for 11. år i træk i samarbejde med Vanson Bourne og Deloitte Digital. Rapporten bygger på interviews med 1.050 IT-chefer fra ni lande gennemført i oktober og november 2025. Alle respondenter har ledende IT-stillinger i private og offentlige organisationer med mindst 1.000 ansatte.
Hvor mange AI-agenter bruger virksomheder i gennemsnit?
Virksomheder har i gennemsnit 12 AI-agenter i drift, og 4 ud af 5 organisationer bruger allerede AI-agenter bredt.
Hvad er den største udfordring med AI-agenter?
9 ud af 10 IT-chefer svarer, at AI-agenter risikerer at skabe flere problemer end gevinster, hvis virksomhedens systemer ikke er ordentligt integreret. 95% oplever, at det er svært at få systemer til at fungere sammen.
Hvorfor fejler AI-agent implementeringer?
Virksomheder bruger i gennemsnit 960 forskellige applikationer, men under en tredjedel er integreret. Halvdelen af AI-agenterne arbejder derfor isoleret uden forbindelse til data eller andre agenter.
Hvordan lykkes man med AI-agenter?
Succes kræver ordentlig systemintegration, centraliseret styring gennem et framework, API-drevet arkitektur, og at AI-agenter er koblet til virksomhedens data og arbejdsprocesser.
